2、Lucene4.9学习笔记——Lucene使用整体流程

在lucene对文本进行处理的过程中，可以大致分为三大部分：

1、索引文件：提取文档内容并分析，生成索引

2、搜索内容：搜索索引内容，根据搜索关键字得出搜索结果

3、分析内容：对搜索词汇进行分析，生成Quey对象。

本文示例代码见我的github：https://github.com/irfen/lucene-example

本文使用的是JDK 1.7进行的开发测试，我这里测试发现JDK 1.6不好用，如果你也运行不成功，请尝试JDK 1.7版本。

首先是需要引入的包，我使用maven管理依赖。

需要用到的有

lucene-analyzers-common

lucene-analyzers-smartcn // 这是一个中文分词，用了一下不给力。

lucene-core

lucene-queryparser

lucene-queies

lucene-sandbox

如果你使用maven，可以直接粘贴我下面的代码，否则你也可以下载jar之后加入项目中。

org.apache.lucene

lucene-analyzers-common

4.9.0

org.apache.lucene

lucene-analyzers-smartcn

4.9.0

org.apache.lucene

lucene-core

4.9.0

org.apache.lucene

lucene-queryparser

4.9.0

1、建立索引

我这里使用了4个文本文件，分别是

a.txt：人民

b.txt：中华人民共和国

c.txt：人民共和国

d.txt：共和国

下面是建立索引的类：

package me.irfen.lucene.ch02;

import java.io.BufferedReader;

import java.io.File;

import java.io.FileInputStream;

import java.io.InputStreamReader;

import java.io.Reader;

import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;

import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;

import org.apache.lucene.document.Document;

import org.apache.lucene.document.Field;

import org.apache.lucene.document.StringField;

import org.apache.lucene.document.TextField;

import org.apache.lucene.index.IndexWriter;

import org.apache.lucene.index.IndexWriterConfig;

import org.apache.lucene.index.IndexWriterConfig.OpenMode;

import org.apache.lucene.store.Directory;

import org.apache.lucene.store.FSDirectory;

import org.apache.lucene.util.Version;

public class LuceneIndex {

// 索引器

private IndexWriter writer = null;

public LuceneIndex(String indexStorePath) {

try {

// 索引文件的保存位置

Directory dir = FSDirectory.open(new File(indexStorePath));

// 分析器

Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_4_9);

// 配置类

IndexWriterConfig iwc = new IndexWriterConfig(Version.LUCENE_4_9, analyzer);

iwc.setOpenMode(OpenMode.CREATE);// 创建模式 OpenMode.CREATE_OR_APPEND 添加模式

writer = new IndexWriter(dir, iwc);

} catch (Exception e) {

e.printStackTrace();

}

// 将要建立索引的文件构造成一个Document对象，并添加一个域"content"

private Document getDocument(File f) throws Exception {

Document doc = new Document();

FileInputStream is = new FileInputStream(f);

Reader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(is));

// 字符串 StringField LongField TextField

Field pathField = new StringField("path", f.getAbsolutePath(), Field.Store.YES);

Field contenField = new TextField("contents", reader);

// 添加字段

doc.add(contenField);

doc.add(pathField);

return doc;

}

public void writeToIndex(String indexFilePath) throws Exception {

File folder = new File(indexFilePath);

if (folder.isDirectory()) {

String[] files = folder.list();

for (int i = 0; i < files.length; i++) {

File file = new File(folder, files[i]);

Document doc = getDocument(file);

System.out.println("正在建立索引 : " + file + "");

writer.addDocument(doc);

}

public void close() throws Exception {

writer.close();

}

下面是调用上面建立索引的测试方法：

public final static String INDEX_STORE_PATH = "f:/lucene/ch02/index"; // 索引的存放位置

public final static String INDEX_FILE_PATH = "f:/lucene/ch02/test"; // 索引的文件的存放路径

@Test

public void testIndex() throws Exception {

// 声明一个对象

LuceneIndex indexer = new LuceneIndex(INDEX_STORE_PATH);

// 建立索引

long start = System.currentTimeMillis();

indexer.writeToIndex(INDEX_FILE_PATH);

long end = System.currentTimeMillis();

System.out.println("建立索引用时" + (end - start) + "毫秒");

indexer.close();

}

运行后控制台打印：

正在建立索引 : f:\lucene\ch02\test\a.txt
正在建立索引 : f:\lucene\ch02\test\b.txt
正在建立索引 : f:\lucene\ch02\test\c.txt
正在建立索引 : f:\lucene\ch02\test\d.txt
建立索引用时79毫秒

在我的f:\lucene\index文件夹下生成了一系列的文件。

2、搜索内容

搜索的类的主要代码

package me.irfen.lucene.ch02;

import java.io.File;

import java.util.Date;

import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;

import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;

import org.apache.lucene.document.Document;

import org.apache.lucene.index.DirectoryReader;

import org.apache.lucene.index.IndexReader;

import org.apache.lucene.queryparser.classic.QueryParser;

import org.apache.lucene.search.IndexSearcher;

import org.apache.lucene.search.Query;

import org.apache.lucene.search.ScoreDoc;

import org.apache.lucene.search.TopDocs;

import org.apache.lucene.store.FSDirectory;

import org.apache.lucene.util.Version;

public class LuceneSearch {

// 声明一个IndexSearcher对象

private IndexSearcher searcher = null;

// 声明一个Query对象

private Query query = null;

private String field = "contents";

public LuceneSearch(String indexStorePath) {

try {

IndexReader reader = DirectoryReader.open(FSDirectory.open(new File(indexStorePath)));

searcher = new IndexSearcher(reader);

} catch (Exception e) {

e.printStackTrace();

}

// 返回查询结果

public final TopDocs search(String keyword) {

System.out.println("正在检索关键字 : " + keyword);

try {

Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_4_9);

QueryParser parser = new QueryParser(Version.LUCENE_4_9, field, analyzer);

// 将关键字包装成Query对象

query = parser.parse(keyword);

Date start = new Date();

TopDocs results = searcher.search(query, 5 * 2);

Date end = new Date();

System.out.println("检索完成，用时" + (end.getTime() - start.getTime()) + "毫秒");

return results;

} catch (Exception e) {

e.printStackTrace();

}

return null;

}

// 打印结果

public void printResult(TopDocs results) {

ScoreDoc[] h = results.scoreDocs;

if (h.length == 0) {

System.out.println("对不起，没有找到您要的结果。");

} else {

for (int i = 0; i < h.length; i++) {

try {

Document doc = searcher.doc(h[i].doc);

System.out.print("这是第" + i + "个检索到的结果，文件名为：");

System.out.println(doc.get("path"));

} catch (Exception e) {

e.printStackTrace();

}

System.out.println("--------------------------");

}

下面是测试方法：

public final static String INDEX_STORE_PATH = "f:/lucene/ch02/index"; // 索引的存放位置

@Test

public void testSearch() {

LuceneSearch test = new LuceneSearch(INDEX_STORE_PATH);

TopDocs h = null;

h = test.search("中国");

test.printResult(h);

h = test.search("人民");

test.printResult(h);

h = test.search("共和国");

test.printResult(h);

}

执行结果如下：

正在检索关键字 : 中华
检索完成，用时29毫秒
这是第0个检索到的结果，文件名为：f:\lucene\ch02\test\b.txt
--------------------------
正在检索关键字 : 人民
检索完成，用时1毫秒
这是第0个检索到的结果，文件名为：f:\lucene\ch02\test\a.txt
这是第1个检索到的结果，文件名为：f:\lucene\ch02\test\c.txt
这是第2个检索到的结果，文件名为：f:\lucene\ch02\test\b.txt
--------------------------
正在检索关键字 : 共和国
检索完成，用时6毫秒
这是第0个检索到的结果，文件名为：f:\lucene\ch02\test\d.txt
这是第1个检索到的结果，文件名为：f:\lucene\ch02\test\c.txt
这是第2个检索到的结果，文件名为：f:\lucene\ch02\test\b.txt
--------------------------

查询完全正确。

Lucene的分析这个还有点远，我们以后细说。这就是整个过程的大致流程，当然还有许多可以改进的地方，我们以后也会一点一点的学习。

本文发表自赵伊凡BLOG

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kimhkh说道：

2015年1月21日上午10:37

为什么我执行出来的结果是：
正在检索关键字 : 中华
检索完成，用时51毫秒
对不起，没有找到您要的结果。
————————–
正在检索关键字 : 人民
检索完成，用时0毫秒
对不起，没有找到您要的结果。
————————–
正在检索关键字 : 共和国
检索完成，用时1毫秒
对不起，没有找到您要的结果。
————————–

真是奇怪了

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美女笑话说道：

2015年10月8日下午5:58

很好的网站，赞一个，加油！

回复
邪恶内涵图片说道：

2015年10月18日上午10:58

太厉害啦！值得我们学习

回复
最美丽空姐说道：

2015年10月19日上午3:43

[cc拜年]

回复
爱奇趣说道：

2015年11月29日下午3:19

不错的网站，很喜欢，期待互访

回复
1. 电子商务营销推广说道：
  
  2016年9月7日上午3:08
  
  辛苦了，谢谢分享！
  
  回复
传奇私服说道：

2016年4月17日下午2:18

这个是个高人啊
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